گفتوگو با کارشناسان داده نگار آروند
برای درخواست دموی محصول، مشاورهی فنی پروژه یا هر پرسش دیگر، با ما در تماس باشید. کارشناسان ما در اولین فرصت کاری پاسخگو خواهند بود.
روشهای تماس
تهران، برج میلاد، طبقه ۴، واحد ۸۱
جلسهی حضوری با هماهنگی قبلی
فرم تماس / درخواست دمو
قبل از تماس، شاید پاسختان اینجا باشد.
آیا فقط on-premise نصب میشود؟
نه. زاگرس هم on-premise، هم روی ابر اختصاصی (AWS/Azure)، هم بهصورت managed hybrid و هم در محل دکل به شکل دستگاه مستقل (appliance) قابل استقرار است. شما تصمیم میگیرید.
هزینهی per-rig چقدر است؟
قیمتگذاری بر اساس تعداد دکل، تعداد کاربر، و ماژولهای انتخابی متغیر است. ما طراحی کردهایم که از قیمت Landmark/SLB کسری باشد.
چقدر طول میکشد تا مستقر شود؟
برای نصب اولیه و پیکربندی، یک تا دو هفته زمان لازم است. برای اجرای کامل نمونهی پروژه با دادهی واقعی و آموزش کاربران، ۳۰ تا ۴۵ روز. نه چند فصل.
آیا با دادهی موجود ما سازگار است؟
بله. زاگرس از LAS 2.0/3.0، WITSML 1.4.1.1، CSV، و فرمتهای متداول دیگر پشتیبانی میکند. ما کمک میکنیم به migration.
پشتیبانی فنی چگونه است؟
پشتیبانی به زبان فارسی، با مهندسانی که میتوانند بحث فنی واقعی کنند. SLA با response time ۴ ساعت برای incident critical.
آیا AI واقعاً داخلی است؟
بله. مدلهای LLM و embedding ما بهصورت سرویس داخلی پایتون روی همان سرور مشتری اجرا میشوند. هیچ دادهای به ابر نمیرود.